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摘要:
利用模糊聚类算法对图像进行分割是一种比较经典的方法,但是标准的FCM算法并没有考虑像素的空间信息对聚类结果的影响.利用S函数将空间信息转为模糊聚类算法的目标函数的权值,从而使目标函数更合理.实验结果表明,改进算法较标准的FCM算法具有更好的分割效果.
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内容分析
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文献信息
篇名 图像分割的改进的加权模糊聚类算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像分割 模糊聚类算法 S函数 空间信息
年,卷(期) 2010,(33) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 182-184
页数 分类号 TP391
字数 2696字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.33.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵曙光 东华大学信息科学与技术学院 59 535 11.0 21.0
2 翁文田 东华大学信息科学与技术学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
模糊聚类算法
S函数
空间信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
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