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图像分割的改进的加权模糊聚类算法
图像分割的改进的加权模糊聚类算法
作者:
翁文田
赵曙光
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像分割
模糊聚类算法
S函数
空间信息
摘要:
利用模糊聚类算法对图像进行分割是一种比较经典的方法,但是标准的FCM算法并没有考虑像素的空间信息对聚类结果的影响.利用S函数将空间信息转为模糊聚类算法的目标函数的权值,从而使目标函数更合理.实验结果表明,改进算法较标准的FCM算法具有更好的分割效果.
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文献信息
篇名
图像分割的改进的加权模糊聚类算法
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
图像分割
模糊聚类算法
S函数
空间信息
年,卷(期)
2010,(33)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
182-184
页数
分类号
TP391
字数
2696字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.2010.33.051
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
赵曙光
东华大学信息科学与技术学院
59
535
11.0
21.0
2
翁文田
东华大学信息科学与技术学院
1
2
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节点文献
图像分割
模糊聚类算法
S函数
空间信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
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