基于神经网络算法的电力谐波分析方法的研究

• 作者: 杨琳霞
• 来源期刊: 北京电力高等专科学校学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 谐波分析 梯度下降法 权值向量
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 66-67
• 页数: 2页
• 分类号: TM7
• 语种: 中文

摘要

目前常用的谐波分析算法存在着计算精度低、计算量大等缺点,本文提出并研究了一种基于傅立叶基神经网络的谐波分析方法.利用傅立叶基神经网络模型进行谐波分析可以有效地提高神经网络的收敛速度和计算精度,减小了计算量.并通过仿真,验证了利用该算法进行谐波分析可快速获得电力系统的基波及各次谐波高精度的幅值和相位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨琳霞	陕西理工学院电气工程系	14	39	4.0	5.0