基于语义事务信息聚类的用户概貌构建

• 作者: 刘志然 杨鹤标
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 潜在语义分析 用户概貌 聚类 用户事务信息 语义向量空间 奇异值分解
• 年，卷（期）: 2010,（20）
• 页码范围: 4497-4499,4523
• 分类号: TP311
• 字数: 3486字
• 语种: 中文

摘要

为了揭示用户的访问模式,对传统的基于聚类技术构建用户概貌方法进行了研究,同时引入语义事务分析的观点,提出一种基于潜在语义模型构建用户概貌的方法.通过语义分析中的奇异值分解(SVD)算法,将构建的用户会话-浏览页面矩阵向量空间投影到潜在语义向量空间;利用扩展的K-means聚类算法,对潜在语义向量空间聚类生成用户会话聚类;计算浏览页面均值向量,构建以加权浏览页面集表示的用户概貌;最后采用加权平均访问百分比(WAVP)方法评价构建的用户概貌,表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨鹤标	江苏大学计算机科学与通信工程学院	78	637	13.0	22.0
2	刘志然	江苏大学计算机科学与通信工程学院	1	1	1.0	1.0