一种基于小波的人脸图像光照归一化算法

• 作者: 张福炎 王水平 范春年
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 小波分析 光照归一化
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 174-177,184
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4906字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.06.051

摘要

光照变化严重影响了人脸图像的外貌,这阻碍了人脸识别的过程.为了识别可变光照下的人脸图像,提出了一种基于小波的光照归一化算法,将一幅图像分解为低频成分和高频成分,对不同的频带成分进行不同的操作--对低频成分进行直方图均衡化,同时着重强调细节(高频成分),将它乘以一个标量从而增强图像边缘;对修改后的系数进行逆小波变换就得到归一化后的图像.最后,直接使用PCA方法对单训练样本条件下的人脸进行识别,在AR和FERRET人脸库上的实验结果表明,提出的方法可以显著提高人脸识别系统的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张福炎	南京大学计算机科学与技术系	111	3898	30.0	61.0
2	范春年	南京信息工程大学计算机与软件学院	16	123	6.0	11.0
4	王水平	南京信息工程大学计算机与软件学院	15	90	6.0	9.0