基于小波子带图像的人脸光照归一化方法

• 作者: 刘小平 张智斌 赖剑煌
• 来源期刊: 中山大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 光照恢复 小波变换 人脸识别
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2988字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0529-6579.2007.05.007

摘要

数字人像识别技术的研究成果有广泛的应用前景,但光照问题是影响人脸识别技术关键的因素之一.对未知光源参数且具有左右光照不均匀的正脸图像,根据小波不同子带图像上的频率特点,提出了一种小波子带图像上的人脸光照归一化方法.在Yale B人脸库上的实验表明,新方法能较有效的解决人脸识别中的左右不均匀光照恢复问题,使人脸识别率有显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘小平	中山大学信息科技学院电子与通信工程系	109	5296	37.0	72.0
3	赖剑煌	中山大学信息科技学院电子与通信工程系	41	804	15.0	28.0
7	张智斌	华南理工大学数学科学学院	6	30	3.0	5.0