一种改进的基于小波的人脸图像光照归一化算法

• 作者: 盛剑会 范春年
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 光照 小波分析 光照归一化 直方图均衡化 去噪 朗伯光照模型 Yale B人脸库
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 电气工程与计算机技术
• 页码范围: 917-920
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2649字
• 语种: 中文
• DOI: 21-1379/N.20111211.2140.034

摘要

为了消除光照变化对人脸识别的影响,提出了一种新的基于小波的光照归一化算法.首先对人脸图像进行三级小波分解,获取低频和高频系数；接着对低频成分直方图均衡化,减弱光照的影响,同时对高频成分阈值去噪,再放大高频以增强图像边缘；最后进行逆小波变换,得到归一化后的人脸图像.在Yale B人脸库上的实验结果表明:本文方法可有效减弱光照变化对人脸识别的影响,显著地提高了人脸识别系统的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盛剑会	中原工学院计算机学院	13	39	4.0	5.0
2	范春年	南京信息工程大学计算机与软件学院	16	123	6.0	11.0