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摘要:
该文就数值运算中常见的矩阵乘法运算的实现算法展开讨论,从时间和空间不同角度分析矩阵乘法运算中影响性能的主要因素,改良了原有算法,提出了基于存储优先的数据访问方式,并结合当今比较热门的并行运算机制,提高了矩阵乘积运算的速度。
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文献信息
篇名 基于并行存储优化的矩阵乘法运算
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 矩阵 复杂度 CACHE MISS 并行运算 存储 SHARED MEMORY
年,卷(期) 2010,(01X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 693-695
页数 3页 分类号 TP312
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘振 中国矿业大学计算机科学与技术学院 17 69 6.0 8.0
2 吴猛 中国矿业大学计算机科学与技术学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
矩阵
复杂度
CACHE
MISS
并行运算
存储
SHARED
MEMORY
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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