自适应模糊的粒子群优化算法

• 作者: 刘昌鑫 周松华 朱平 欧阳春娟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群 模糊控制 全局最优 收敛
• 年，卷（期）: 2010,（33）
• 页码范围: 46-48
• 分类号: TN301.6
• 字数: 3265字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.33.013

摘要

标准粒子群算法易陷入局部最优值.根据粒子群算法中的不确定性因素,提出自适应模糊的粒子群优化算法(AFPSO).在该算法中,对惯性权值和位置更新采用模糊控制,用所有粒子的个体最优的加权平均替代全局最优值,增强了粒子之间相互学习的能力.仿真实验表明,AFPSO算法简单,可灵活地调节全局搜索和局部搜索能力,与已有相关算法比较,较好地解决了粒子群早熟问题,并提高了搜索精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘昌鑫	井冈山大学电子信息工程学院	42	203	9.0	12.0
2	朱平	井冈山大学电子信息工程学院	24	109	6.0	9.0
3	欧阳春娟	井冈山大学电子信息工程学院	9	34	4.0	5.0
7	周松华	井冈山大学电子信息工程学院	9	19	2.0	4.0