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摘要:
模糊Petri网对专家知识库的模糊规则具有较强的表达能力,但其缺乏学习能力使得模型参数的确定较为困难,针对此问题提出一种适合于模糊Petri网参数确定的自适应粒子群优化算法.分析了模糊Petri网对专家知识库的模糊规则建模方法;研究了粒子群优化算法及其各种改进算法;在此基础上,提出适合于模糊Petri网参数确定的自适应粒子群优化算法.最后,以无向网络可靠性估计为例,通过实例分析并与基本粒子群优化算法进行比较,证明了所提方法的有效性和优越性.
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文献信息
篇名 模糊Petri网的自适应粒子群优化方法研究
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 模糊Petri网 参数 自适应粒子群优化 可靠性
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 72-75,82
页数 5页 分类号 TPI81|TP202
字数 3751字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2019.12.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘宏侠 中北大学机械工程与自动化学院 359 2630 23.0 34.0
2 原菊梅 太原工业学院自动化系 19 44 3.0 6.0
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模糊Petri网
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