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摘要:
决策树算法是数据挖掘中重要的分类算法,而ID3算法在决策树算法中最为著名.本文首先阐述了数据挖掘中决策树的基本思想.然后针时ID3算法运算复杂的缺点和倾向于取值较多的属性的缺点,对ID3算法予以改进,提出了ID3简化算法和ID3简化算法的二叉树存储算法;并通过实验对改进前后的算法进行了比较,实验表明改进后的算法是有效的.
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文献信息
篇名 决策树ID3分类算法的研究
来源期刊 科技信息 学科 工学
关键词 决策树 ID3 简化算法 ID3 简化算法的二叉树存储算法
年,卷(期) 2010,(26) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 498-500
页数 分类号 TP3
字数 4709字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9960.2010.26.437
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘春梅 北京工业大学计算机学院 2 15 2.0 2.0
2 孙改平 北京工业大学计算机学院 3 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
决策树
ID3 简化算法
ID3 简化算法的二叉树存储算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
科技信息
旬刊
1001-9960
37-1021/N
大16开
山东省济南市
24-72
1984
chi
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124239
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249
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