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摘要:
在现代企业,如何保留客户是企业客户管理的重要研究方向。使用决策树 ID3算法,分析客户的属性特征,实现客户信息的分类,找出各类客户的特征,有针对性地改善客户关系,从而避免客户流失,提高市场的占有率。
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文献信息
篇名 决策树 ID3算法在客户信息分类中的应用
来源期刊 佛山科学技术学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据挖掘 决策树 ID3 算法 客户分类
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 65-68
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3134字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴建源 广东培正学院计算机科学与工程系 17 14 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
决策树
ID3 算法
客户分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
佛山科学技术学院学报(自然科学版)
双月刊
1008-0171
44-1438/N
大16开
广东省佛山市江湾一路18号
1988
chi
出版文献量(篇)
2495
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2
总被引数(次)
7770
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