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摘要:
针对蚁群算法存在求解速度慢、容易出现早熟和停滞现象,提出一种基于参数动态变化和变异的自适应蚁群算法(PDMACS).将参数分为全局参数和局部参数,对参数的功能进行讨论,设计局部参数q0 随蚂蚁求解质量动态变化和全局参数ρ随平均节点分支数自适应调整的方法提高算法全局搜索能力,并采用一种简单高效的变异算法加快收敛速度.用TSPLIB 中的范例进行比较实验,结果表明,与传统算法相比,该算法的求解质量、稳定性以及收敛速度都有所提高.
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文献信息
篇名 基于参数动态变化和变异的蚁群算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 蚁群系统 参数自适应 变异算法 旅行商问题
年,卷(期) 2010,(19) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 185-187
页数 分类号 TP18
字数 4287字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.19.064
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牟廉明 内江师范学院四川省高等学校数值仿真重点实验室 46 187 7.0 11.0
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蚁群系统
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旅行商问题
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计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
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1975
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