多种群粒子群优化算法

• 作者: 周永权 罗德相 韦杏琼 黄华娟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 多种群 云理论 扩张变异方法 超社会部分
• 年，卷（期）: 2010,（19）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 51-54
• 分类号: TP183
• 字数: 3287字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.19.014

摘要

将一定规模的粒子群平分成三个子群,并分别按基本粒子优化算法、ω自线性调整策略的粒子群算法和云自适应粒子群算法三种不同规则进化,既保持各个子群和算法的独立性和优越性,又不增加算法的复杂性,并提出"超社会"部分,重新定义了速度更换式子,同时还引入了扩张变异方法和扰动操作.实验仿真结果表明,给出算法的全局搜索能力、收敛速度,精度和稳定性均有了显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周永权	广西民族大学数学与计算机科学学院	198	2214	25.0	38.0
2	黄华娟	广西民族大学数学与计算机科学学院	16	244	8.0	15.0
3	韦杏琼	广西民族大学数学与计算机科学学院	7	152	5.0	7.0
4	罗德相	广西民族大学数学与计算机科学学院	4	157	4.0	4.0