烟叶分类的神经网络方法

• 作者: 周良金 杨纪青 王爱国 陈洪萍
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 烟叶 自组织分类 SOM神经网络 nic-ts-rs-k-el含量分布
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 95-95
• 分类号: TS411.1
• 字数: 856字
• 语种: 中文

摘要

为实现烟叶nic-ts-rs-k-cl含量分布的白组织分类,用SOM神经网络技术,以山东中烟公司提供的129种烟叶为学习和测试样本,训练和检测神经网络对烟叶nic-ts-rs-k-el含量分布的自组织分类.实验显示:经过1000步的训练.SOM神经网络矩阵映射重复操作归类相同率,在剔除特异结果后达到80%以上.这一结果证实,利用SOM神经网络技术,可以对烟叶参数组合取值分布进行客观分类,为烟叶质量评级、属性预测、缺陷诊断、状态预测和种类识别提供依据.