PSL:针对大规模数据应用的并行Slope One算法

• 作者: 丁光华 周敏 周继鹏
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: Slope One Map-Reduce 并行
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 711-714
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.75
• 字数: 2710字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2010.03.026

摘要

提出并行Slope One算法PSL,并展示了它的Map-Rexluce计算模型实现.PSL有效地克服了(1)原Slope One算法空问复杂度过高,单机无法存储其中间文件的缺点;(2)计算代价高,通常只能使用在小规模数据上的不足.并且此算法:(1)能够进行增量计算,实现准实时的用户推荐,(2)可以运行在成本低廉的集群上,不仅具有学术意义,更具商业价值.采用了Net-flix Prize真实数据进行实验,结果表明,PSL可以应用在真实的大规模数据之上,并且具有良好的容错性和伸缩性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周继鹏		36	146	7.0	10.0
2	周敏		11	56	3.0	7.0
3	丁光华		2	44	2.0	2.0