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基于优化目标可调控的免疫网络算法的分析与应用
基于优化目标可调控的免疫网络算法的分析与应用
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摘要：
针对目前几种免疫网络模型在数据聚类方面应用的一些不足．在aiNet免疫算法的基础上结合函数优化的思想提出一种基于目标可调控的免疫模型。并在算法中给出目标控制函数，和细胞记忆库的概念。本算法提高了免疫学习质量并从整体上对免疫网络进行优化．
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文献信息
| 篇名 | 基于优化目标可调控的免疫网络算法的分析与应用 | ||
| 来源期刊 | 电脑知识与技术：学术交流 | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 人工免疫算法 聚类 数据压缩 | ||
| 年，卷（期） | 2010,（4） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 2384-2386 | |
| 页数 | 3页 | 分类号 | TP393 |
| 字数 | 语种 | ||
| DOI | |||
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研究主题发展历程
节点文献
人工免疫算法
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数据压缩
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期刊影响力
电脑知识与技术：学术版
主办单位：
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期：
旬刊
ISSN：
1009-3044
CN：
34-1205/TP
开本：
出版地：
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号：
26-188
创刊时间：
语种：
出版文献量（篇）
41621
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