一种掌纹图像感兴趣区域的提取方法

• 作者: 姜威 郭鑫
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 生物特征识别 掌纹识别 感兴趣区域 坐标系
• 年，卷（期）: 2010,（15）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 153-155
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2550字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.15.045

摘要

掌纹识别是生物特征识别中的一种,由于其分辨率要求低、设备成本低、用户易接受等优点受到众多研究者的关注.从一幅掌纹图像中,找出感兴趣的目标区域(ROI),使之从图像背景中分离出来,这是掌纹特征提取和进行进一步匹配的关键步骤.论文提出一种新的感兴趣区域的提取方法:首先使用全局阈值对原掌纹图像进行二值化处理,并提取出手掌的边缘,然后使用食指和中指、无名指和小指之间的指缝确定一个斜率,再计算出手掌部分的中心,并据此建立一个新的坐标系,最后以此坐标系原点为中心提取出一个128×128的感兴趣区域.实验结果证实了该方法与相关文献所提方法相比更加有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜威	山东大学信息科学与工程学院	74	1024	17.0	29.0
2	郭鑫	山东大学信息科学与工程学院	2	5	1.0	2.0