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人工神经网络在非线性经济预测中的应用
人工神经网络在非线性经济预测中的应用
作者:
王甜
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人工神经网络
宏观经济
预测模型
摘要:
文中运用人工神经网络方法,提出了将神经网络用于生产总值预测的一般步骤和方法,并以我国工业生产总值为例进行宏观经济预测建模,为经济预测提供了新的思想和途径.
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模型预测控制
神经网络
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pH中和过程
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内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
人工神经网络在非线性经济预测中的应用
来源期刊
大众商务(下半月)
学科
哲学
关键词
人工神经网络
宏观经济
预测模型
年,卷(期)
2010,(1)
所属期刊栏目
经济丛论
研究方向
页码范围
34,37
页数
2页
分类号
A566
字数
2226字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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1
王甜
青岛大学经济学院
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
宏观经济
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大众商务
主办单位:
三秦出版社
出版周期:
月刊
ISSN:
1009-8283
CN:
61-1379/F
开本:
大16开
出版地:
陕西省西安市
邮发代号:
52-77
创刊时间:
2000
语种:
chi
出版文献量(篇)
9489
总下载数(次)
15
总被引数(次)
8006
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