基于VPRS理论的一种混合分类算法

• 作者: 洪智勇 秦克云 邓维斌
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 支持向量机(SVM)算法 K-近邻法(KNN) 变精度粗糙集模型(VPRS)
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 23-25,54
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 4543字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.09.008

摘要

在文本分类领域中,KNN与SVM算法都具有较高的分类准确率,但两者都有其内在的缺点,KNN算法会因为大量的训练样本而导致计算量过大;SVM算法对于噪声数据过于敏感,对分布在分类超平面附近的数据点无法进行准确的分类,基于此提出一种基于变精度粗糙集理论的混合分类算法,该算法能够充分利用二者的优势同时又能克服二者的弱点,最后通过实验证明混合算法能够有效改善计算复杂度与分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦克云	西南交通大学数学学院	147	930	15.0	22.0
2	洪智勇	西南交通大学数学学院	12	100	6.0	9.0
6	邓维斌	西南交通大学信息与科学技术学院	11	226	7.0	11.0