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摘要:
对基本粒子群优化算法的速度方程进行了改进,减少了控制参数,引入随机调节因子,使得粒子的自我认知能力和社会认知能力在一定范围内随机产生,同时对个体最优粒子进行自适应随机变异,由此构造出一种改进的粒子群优化算法.数值结果表明新算法能够克服早熟收敛,具有更好的性能和全局搜索能力.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 粒子群优化的速度方程改进与自适应变异策略
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 粒子群优化 随机调节因子 随机扰动
年,卷(期) 2010,(13) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 47-50
页数 分类号 TP18
字数 3821字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.13.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高岳林 北方民族大学信息与系统科学研究所 146 1138 17.0 27.0
2 李会荣 商洛学院数学与计算科学系 9 93 4.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化
随机调节因子
随机扰动
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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