基于自适应蚁群算法的研究

• 作者: 何小虎 桑国珍
• 来源期刊: 科技信息
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 自适应 信息素 优化
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 所属期刊栏目: 博士·专家论坛1
• 页码范围: 408
• 分类号: TP3
• 字数: 2090字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9960.2010.10.343

摘要

蚁群算法是一种具有许多优良特性的新型算法,该算法具有较强的发现较好解的能力,但同时也存在容易出现停滞现象,收敛速度慢等缺点.在介绍基本蚁群算法的基础上,针对蚁群算法的不足,提出了一种自适应蚁群算法.该算法对蚁群算法中的信息素在更新过程中进行自适应调整.实验结果表明,该算法比传统的蚁群算法具有更好的搜索全局最优解的能力,并具有更好的收敛性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小虎	渭南师范学院计算机科学系	32	67	5.0	6.0
2	桑国珍	渭南师范学院计算机科学系	16	46	3.0	6.0