Chan-Vese模型下的脑肿瘤图像分割方法

• 作者: 武国德 许存禄 高佳
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 脑肿瘤 图像分割 Chan-Vese模型 三维重构与定位
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 155-158
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4236字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.09.044

摘要

提出了一种基于Chan-Vese模型的脑肿瘤图像分割与三维重构方法.该方法首先通过对脑肿瘤图片的迭代腐蚀操作提取脑肿瘤轮廓,然后利用Chan-Vese模型时脑肿瘤进行分割,最后对图像进行迭代膨胀操作复原图像.另外对所有分割后的脑肿瘤图片进行了三维重构与定位.实验结果表明,基于Chan-Vese模型的图像分割方法很好地解决了脑肿瘤分割过程中容易出现的不完全分割问题,同时对脑肿瘤的三维重构与定位也具有较大的临床实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许存禄	兰州大学信息科学与工程学院	11	39	4.0	5.0
2	高佳	兰州大学信息科学与工程学院	1	13	1.0	1.0