基于径向基点插值的Chan-Vese模型图像分割算法

• 作者: 李淑玲
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 Chan-Vese模型 径向基函数 径向基点插值法 水平集
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 193-197
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4673字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1709-0326

摘要

基于水平集方法的Chan-Vese模型是一种典型的几何活动轮廓模型,已成功应用于众多领域中的图像分割问题.为了提高该模型的演化速度和分割效果,提出了一种基于径向基点插值求解Chan-Vese模型的高效数值算法.通过用径向基点插值法逼近水平集函数,Chan-Vese模型被离散为常微分方程组初值问题并可用向前Euler法求解.该算法不需要网格单元,对水平集初始轮廓不敏感,不涉及复杂费时的重新初始化过程,并且有明确的演化终止条件,无需事先设置演化次数.实验表明该算法在没有初始轮廓时也能正确分割图像,具有很快的演化速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李淑玲	重庆师范大学数学科学学院	4	7	2.0	2.0