基于改进Chan-Vese模型的图像分割

• 作者: 杨名宇
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 Chan-Vese模型 水平集方法
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 成像技术与图像处理
• 页码范围: 473-478
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3792字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20142903.0473

摘要

目前基于水平集的图像分割方法很难给出基于全局极值的算法终止条件,而大多采用事先设定迭代次数的方法.本文提出了一种改进的Chan-Vese模型,通过添加水平集函数约束项,使得新模型抑制了水平集函数的取值范围,最终收敛至全局极值,并以此作为算法终止条件,无需事先设定迭代次数.实验结果表明,新模型在其终止条件下,分割结果正确,与传统Chan-Vese模型相比,新模型的收敛速度快3～6倍,且通用性更强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨名宇	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所中国科学院航空光学成像与测量重点实验室	13	82	5.0	9.0