一种基于改进 Chan-Vese 模型的红外图像分割方法

• 作者: 周浦城 薛模根 赵晓理
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像分割 水平集 CV模型 LCV模型
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 774-778
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3008字
• 语种: 中文

摘要

为了解决基于 Chan-Vese（CV）模型的传统水平集方法难以分割灰度不均匀红外图像的问题，本文提出一种基于改进 CV 模型的水平集分割方法。通过加入可处理局部区域信息的局部项，使得改进的 CV 模型能够有效避免不均匀背景对水平集演化过程的干扰。此外，通过加入符号距离能量惩罚项，使得该模型无需重新初始化过程，从而提高了水平集函数的演化效率。实验结果表明，本文方法对于红外图像的分割具有较高的精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛模根		10	42	4.0	5.0
5	周浦城		9	53	5.0	6.0
9	赵晓理		2	10	2.0	2.0