基于Chan-Vese模型的树形结构多相水平集图像分割算法

• 作者: 李远禄 王惠南 郑罡
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: Chan-Vese模型 多相水平集 背景填充技术 同时明度对比 多相分割
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 1508-1512
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4052字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2006.08.030

摘要

由于Chan-Vese(C-V)模型通过单个水平集的符号将待分割图像划分为目标和背景两个部分,所以当图像的多个目标的轮廓成多连接时,C-V模型将无法表示.为了解决C-V模型在表示目标轮廓上的局限,提出了基于C-V模型的树形结构多相水平集算法.关键策略是通过改变图像背景,使得水平集在新图像上重新收敛;核心技术是依据同时明度对比提出的背景填充技术;算法流程采用多水平集串行收敛方式实现多相分割(n-1次收敛可以实现n相分割,n＞1).实验结果表明,本算法可以表示复杂的区域连接情况(n相分割最多可以表示n连接情况),能够实现多目标分割(n相分割可以实现n-1个目标分割),特别适合于目标中含有子目标的图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王惠南	南京航空航天大学自动化学院	170	1536	20.0	30.0
2	郑罡	南京航空航天大学自动化学院	28	147	6.0	11.0
3	李远禄	南京航空航天大学自动化学院	11	210	8.0	11.0