基于方向梯度的相关图算法在人体动作识别中的应用

• 作者: 刘暾东 江灏 高若云
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 时间空间兴趣点 空间立方体 方向梯度相关图 方向梯度柱状图
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 1686-1688
• 页数: 3页
• 分类号: TP311

摘要

针对人体动作的特征提取法,该文提出了基于方向梯度的相关图算法Correlogram of Oriented Gradient（COG）,它是通过检查视频动作中的时间空间兴趣点和以兴趣点为中心的空间立方体,计算并提取空间立方体的时间空间方向梯度所具有的空间结构分布特性和外观信息,建立不同动作的特征模型,并用支持向量机（SVM）分类器来检验特征模型的识别准确率;最后,通过对比基于方向梯度的柱状图算法Histogram of Oriented Gradient（HOG）,该文提出的COG算法的识别准确率比HOG算法高15%左右。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘暾东	厦门大学信息科学与技术学院	52	255	9.0	13.0
2	高若云	厦门大学信息科学与技术学院	2	3	1.0	1.0
3	江灏	厦门大学信息科学与技术学院	10	57	3.0	7.0