融合人脸特征和相关向量机的多姿态人脸检测

• 作者: 尹俊勋 阮锦新
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多姿态人脸检测 人脸特征 支持向量机 相关向量机
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1888-1892
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4205字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2010.08.014

摘要

多姿态人脸检测是人脸检测研究领域中的难点和热点之一,针对这一实际应用中亟待解决的难题,提出融合人脸特征和相关向量机的检测算法.算法首先利用肤色特征快速排除大部分背景,在肤色区域中搜索眼睛和嘴巴区域.根据眼睛和嘴巴区域的几何特征所确定的人脸方向,分割出大致正向的人脸候选区域.最后选用分类性能比支持向量机更优的相关向量机对候选区域进行分类.对比实验表明,算法提高了多姿态人脸的检测率,对光照、表情和遮挡有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹俊勋	华南理工大学电子与信息学院	118	876	12.0	25.0
2	阮锦新	华南理工大学电子与信息学院	2	53	2.0	2.0