BP神经元网络在Web文本分类中的应用

• 作者: 冷悦
• 来源期刊: 科技信息
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 特征提取 BP神经元网络
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: IT论坛(1)
• 页码范围: 76-77
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 2762字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9960.2010.05.054

摘要

Web文本分类是Web文本挖掘的一项重要技术,它是一种基于主题分类的指导,能够使用户在快速地找到想要的资源和知识.文本分类过程中,首先采用向量空间模型对Web文本进行特征提取,然后将得到的数据集分成样本数据集和测试数据集,将样本数据集输入BP神经元网络进行分类,网络经过训练后,输入测试数据集进行验证.实验结果证明BP神经元网络在文本分类领域有着较好的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冷悦	辽宁省交通高等专科学校信息系	6	16	2.0	4.0