一种新的肝脏CT序列图像区域生长算法

• 作者: 陈彦达 鲍苏苏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 区域生长 区域竞争 置信区间 CT序列图像分割
• 年，卷（期）: 2010,（13）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 188-190
• 分类号: TP391
• 字数: 3039字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.13.056

摘要

为了提高区域生长的分割精度,减少种子点选取对分割结果的影响和用户交互量.提出一种通过置信区间和区域竞争计算目标区域最优阈值区间,用于医学序列图像的区域生长分割算法.在方法上区域生长方法考虑的是图像的局部信息,而置信区间和区域竞争方法考虑的是图像的全局信息.该文的算法融合了两者的优点.通过在一张图片上选择目标对象和背景对象的多个种子点,实现了复杂背景下的序列图像分割.使用一组腹部CT原始图片进行的实验结果表明,算法在只需很少交互的情况下,有效地提高了分割精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲍苏苏	华南师范大学计算机学院	105	1137	20.0	27.0
2	陈彦达	华南师范大学计算机学院	3	32	2.0	3.0