形态成分正则化约束的图像恢复方法

• 作者: 李星秀 韦志辉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像恢复 形态成分 交替最小化
• 年，卷（期）: 2010,（17）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 27-29
• 分类号: TP391
• 字数: 3403字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.17.008

摘要

如何设计能够保持图像纹理等小尺度结构特征的图像恢复方法是目前该领域有待解决的难点问题.由于自然图像往往包含卡通(平滑、边缘)、纹理等多种形态结构成分,很难找到单一有效的正则项对整幅图像进行约束.因此将各形态成分分开处理,建立多形态成分正则化的图像恢复最优化模型.采用交替最小化策略,对相应的多变量优化问题进行数值求解,每一子问题采用TWIST算法进行快速求解.仿真实验结果显示与min-TV和min-l1方法相比,形态成分正则化方法可以较好地保持恢复图像的整体视觉效果及纹理等小尺度结构特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦志辉	南京理工大学计算机科学与技术学院	124	1896	20.0	36.0
2	李星秀	南京理工大学理学院	17	109	6.0	10.0