基于模糊粗糙依赖度的连续值属性约简

• 作者: 李续武 翟兴隆
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊粗糙集 依赖度 连续值 属性约简
• 年，卷（期）: 2010,（17）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 136-138
• 分类号: TP182
• 字数: 3285字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.17.038

摘要

针对传统的离散化技术所造成的信息丢失问题,提出了利用模糊粗糙集理论来进行属性约简的方法.描述了模糊等价关系下的粗糙集模型,定义了正域、依赖度等概念,提出了基于模糊粗糙依赖度的属性约简算法,该方法比传统属性约简方法具有更好的时间复杂性,并用实例证明了该算法的可行性.