基于直觉模糊粗糙集的属性约简研究

• 作者: 樊雷 雷英杰
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 直觉模糊集 直觉模糊粗糙集 正域 依赖度 非依赖度
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 79-81,113
• 页数: 4页
• 分类号: TP182
• 字数: 4592字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2008.07.022

摘要

本文针对传统的离散化技术所造成的信息丢失问题,提出了利用直觉模糊粗糙集合理论来进行属性约简的方法.文中描述了直觉模糊等价关系下粗糙集的模型,并在此基础之上定义了正域、依赖度与非依赖度概念,然后详细分析了直觉模糊粗糙集属性约简算法.最后,用实例证明了该算法的可行性,并对算法的优缺点进行了阐述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷英杰	空军工程大学导弹工程学院	214	2322	24.0	35.0
2	樊雷	空军工程大学导弹工程学院	12	59	5.0	7.0