基于支持向量机的织物剪切性能预测

• 作者: 卢桂馥 王勇 窦易文
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 织物 剪切性能 支持向量机 预测精度
• 年，卷（期）: 2010,（15）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 205-207
• 分类号: TS106.77
• 字数: 3104字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.15.061

摘要

织物的剪切性能受到纱线和多种织物结构参数的影响,为了科学地设计织物剪切性能,提出了织物剪切性能预测的一种新方法-支持向量机,用它来表达织物剪切性能与织物结构参数之间复杂的非线性关系,并建立了相应的预测模型.对获得的样本进行归一化处理后,将其输入预测模型,然后采用交叉验证的方法获得模型的最佳参数,利用获得的最佳参数来进行剪切性能的预测.将获得的结果同BP神经网络预测的结果进行了比较,结果表明该方法的预测精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢桂馥	安徽工程科技学院计算机科学与工程系	56	202	7.0	11.0
3	王勇	安徽工程科技学院计算机科学与工程系	76	188	7.0	9.0
4	窦易文	安徽工程科技学院计算机科学与工程系	14	68	6.0	7.0