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摘要:
探讨类无标度网、全局耦合网、环形网、随机网、星形网等邻域拓扑结构对粒子群优化算法寻优效果的影响.理论分析与实验结果显示,以类无标度网作为邻域拓扑结构的粒子群优化算法在误差范围内的寻优效果最好,收敛速度最快,可以较好地避免陷入局部最优,且网络平均度对粒子群优化算法的寻优效果有一定的影响.
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文献信息
篇名 基于网络邻域拓扑的粒子群优化算法
来源期刊 计算机工程 学科 地球科学
关键词 粒子群优化算法 复杂网络 类无标度网
年,卷(期) 2010,(19) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 18-20,23
页数 分类号 TP301|N94
字数 3983字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.19.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨建梅 华南理工大学工商管理学院 174 2941 30.0 46.0
2 姚灿中 华南理工大学工商管理学院 29 284 10.0 15.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化算法
复杂网络
类无标度网
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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