基于网络邻域拓扑的粒子群优化算法

• 作者: 姚灿中 杨建梅
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 粒子群优化算法 复杂网络 类无标度网
• 年，卷（期）: 2010,（19）
• 页码范围: 18-20,23
• 分类号: TP301|N94
• 字数: 3983字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.19.006

摘要

探讨类无标度网、全局耦合网、环形网、随机网、星形网等邻域拓扑结构对粒子群优化算法寻优效果的影响.理论分析与实验结果显示,以类无标度网作为邻域拓扑结构的粒子群优化算法在误差范围内的寻优效果最好,收敛速度最快,可以较好地避免陷入局部最优,且网络平均度对粒子群优化算法的寻优效果有一定的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨建梅	华南理工大学工商管理学院	174	2941	30.0	46.0
2	姚灿中	华南理工大学工商管理学院	29	284	10.0	15.0