动态邻域混合粒子群优化算法

• 作者: 张海 彭虎 邓长寿
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 动态邻域 早熟收敛 全局搜索 拟牛顿法
• 年，卷（期）: 2011,（14）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 211-213
• 分类号: TP312
• 字数: 3155字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.14.071

摘要

粒子群优化(PSO)算法对于多峰搜索问题一直存在早熟收敛问题.为在增强PSO算法全局搜索能力的同时提高收敛速度,提出一种动态邻域混合粒子群优化算法DNH-PSO,采用PSO局部模型,将随机拓扑和冯诺依曼拓扑相结合形成动态邻域,提高算法的全局搜索能力,为增强算法的局部搜索能力并加快收敛速度,使用粒子邻域全面学习策略,将拟牛顿法引入算法中.与其他PSO实验对比分析表明,该算法对于多蜂搜索问题具有较好的全局收敛性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓长寿	九江学院信息科学与技术学院	42	204	8.0	11.0
2	彭虎	九江学院信息科学与技术学院	18	62	5.0	7.0
3	张海	九江学院信息科学与技术学院	14	35	3.0	5.0