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摘要:
运用符合视觉感应的HSV模型、抗几何形变的小波变换理论和Hu矩理论分别对图像的颜色、纹理和形状特征进行提取,再结合粒计算理论对这三个特征进行粒化,得到三个特征向量,并分别归一化。在此基础上,加权融合图像的颜色、纹理和形状特征,利用相似性度量算法求图像的贴近度,然后结合相关反馈机制调整各个特征的权重,如此反复,直到用户满意为止,进而实现颜色、纹理和形状特征相结合的图像检索。
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文献信息
篇名 基于粒计算的图像特征提取及其检索的研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 粒计算 HSV模型 小波变换 HU矩 图像检索
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 6326-6327
页数 2页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋俊雅 河南师范大学计算机与信息技术学院 8 128 2.0 8.0
2 王鹏彪 河南师范大学计算机与信息技术学院 5 123 2.0 5.0
3 刘丹 河南师范大学计算机与信息技术学院 9 38 2.0 6.0
4 田明杨 河南师范大学计算机与信息技术学院 3 4 2.0 2.0
5 周永杰 河南师范大学计算机与信息技术学院 3 4 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒计算
HSV模型
小波变换
HU矩
图像检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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