基于全变分模型的自适应FCM图像分割

• 作者: 彭代强 杜鹏飞 林幼权
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 模糊C-均值 垒变分
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 203-205,208
• 分类号: TP391
• 字数: 3522字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.11.074

摘要

针对模糊C均值(FCM)算法对噪声敏感的缺点,在FCM目标函数中引入全变分惩罚函数,提出一种基于全变分模型的FCM图像分割方法.该方法根据图像的纹理变化,自适应调整图像保真项的惩罚因子,同时在考虑分割代价的情况下,使迭代循环过程中的图像噪声得到平滑.实验结果表明,该方法能提高图像的分割效果,有效解决噪声抑制与精确分割之间的矛盾.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭代强		5	27	2.0	5.0
2	林幼权		26	168	9.0	11.0
3	杜鹏飞		8	117	6.0	8.0