LCV模型在医学图像分割中的应用

• 作者: 徐春 杨勇 马志明
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 主动轮廓模型 水平集 C-V模型 LBF模型 图像分割
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 184-186
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3274字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.10.063

摘要

针对C-V模型不能充分利用图像局部区域灰度变化信息从而导致难以准确分割灰度不均物体等缺陷,提出一种基于局部区域的C-V(LCV)模型.利用计算局部窗函数内的加权灰度均值来取代全局均值,并加入约束水平集函数为符号距离函数的能量项,从而避免水平集函数的重新初始化.对医学图像的分割结果证明LCV模型在分割灰度不均物体方面优于C-V模型,其分割效率高于LBF模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐春	新疆财经大学计算机科学与工程学院	26	103	5.0	9.0
2	杨勇	新疆师范大学数理信息学院计算机系	35	106	5.0	9.0
3	马志明	新疆师范大学数理信息学院计算机系	1	24	1.0	1.0