典型ICA算法在盲源分离中的实现

• 作者: 徐丽琴
• 来源期刊: 科技信息
• 学科: 数学
• 关键词: 盲源分离 独立分量分析 Informax Extended-ICA Fast-ICA
• 年，卷（期）: 2010,（26）
• 页码范围: 519,520
• 分类号: O1
• 字数: 3318字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9960.2010.26.455

摘要

独立成分分析在神经网络、高级统计学和信号处理等研究领域具有广阔的工程应用前景.文章介绍三种典型的独立成分分析算法,即Infomax算法、Extended-ICA算法和Fast-ICA算法的原理,通过三种算法对三路随机混合信号进行的分离实验,说明了ICA算法在盲源分离技术中的应用与实现,并对三种算法的分离性能进行了对比和分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐丽琴	西安邮电学院电子工程学院	12	19	3.0	3.0