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摘要:
研究了一种有效的词典驱动的联机手写日文病名识别方法.病名词典以树结构存储,包舍21713个病名短语.在切分中,手写病名字符串通过分析相邻笔划之间的空间信息等特征被切分为原始的片段序列.连续的片段动态地合并为候选字符模式,不同的合并方式产生不同的候选字符序列,这样可构成一个切分候选网格.在识别过程中,结合病名词典匹配来限制候选字符模式的类别扩展,采用集束搜索策略来寻找到一条最优路径作为识别结果.用500个实际的手写病名样本做实验,平均每个病名的识别时间为0.87 s,识别正确率为83.16%.
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文献信息
篇名 词典驱动的联机手写日文病名识别研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 病名识别 词典驱动识别 手写字符串识别 集束搜索
年,卷(期) 2010,(20) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 116-118
页数 分类号 TP391.43
字数 2730字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.20.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘本永 贵州大学计算机科学与信息学院 32 107 6.0 9.0
2 梁建娟 贵州大学计算机科学与信息学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2010(1)
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研究主题发展历程
节点文献
病名识别
词典驱动识别
手写字符串识别
集束搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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