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摘要:
粗糙集理论的主要思想是在保持分类能力不变的前提下,通过属性约简和值约简,提取决策规则.设计了一个基于粗糙集的客户分类模型,并利用粗糙集的知识约简和决策规则提取算法对超市客户进行了分析.通过决策表约简,别除冗余属性、消除过剩规则.最后得出了属性约简的最小化结果以及决策规则.
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文献信息
篇名 粗糙集在客户分类中的应用研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 粗糙集 属性约简 决策表 差别矩阵
年,卷(期) 2010,(34) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 205-207
页数 分类号 TP391
字数 3158字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.34.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋桂娟 大连东软信息学院计算机系 10 60 5.0 7.0
2 曲朝阳 东北电力大学信息工程学院 104 1025 15.0 26.0
3 杨勇虎 大连东软信息学院计算机系 7 36 3.0 6.0
4 樊晓勇 大连东软信息学院计算机系 2 11 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
属性约简
决策表
差别矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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