多尺度特征提取的双目视觉匹配

• 作者: 孔军 汤心溢 蒋敏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 双目视觉 尺度不变特征转换(SIFT) 多尺度 尺度因子 特征描述子
• 年，卷（期）: 2010,（33）
• 页码范围: 1-5
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5093字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.33.001

摘要

提出一种基于多尺度特征提取的双目视觉匹配算法,旨在提高传统算法的实时性和鲁棒性.该算法通过设计出一种基于尺度因子变化的高斯核模板尺寸自适应调整以及双目视图的双向配准的办法,以改善特征点匹配效率和精度.实验证明,多尺度特征提取算法能够有效而快速地完成双目视图的特征点匹配.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤心溢	中国科学院上海技术物理研究所	77	751	14.0	22.0
2	蒋敏	江南大学物联网工程学院	56	320	10.0	15.0