基于计算机视觉的竹块颜色分类方法研究

• 作者: 何东健 张昭
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 竹块 颜色 分类 神经网络 计算机视觉
• 年，卷（期）: 2010,（26）
• 页码范围: 14751-14753,14783
• 分类号: S56
• 字数: 2939字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2010.26.207

摘要

为了实现计算机视觉对竹块的自动识别与颜色分类,研究了竹块图像的颜色特征、颜色分类方法.首先,将原始图像由RGB空间转换为HSI空间,用OTSU法确定阈值对原图灰度图像分割背景,用radon变换倾斜校正,提取竹块颜色判定有效区域,并计算其HSI的均值和标准偏差,作为特征参数输入BP网络进行训练.结果表明,该方法简捷有效,人工神经网络与人工分级的平均一致度为94.5%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何东健	西北农林科技大学机械与电子工程学院	188	3174	30.0	46.0
2	张昭	西北农林科技大学机械与电子工程学院	5	38	3.0	5.0