基于颜色和形状的茶叶计算机识别研究

• 作者: 杜世平 汪建
• 来源期刊: 茶叶科学
• 学科: 工学
• 关键词: 茶叶 颜色 形状 图像处理 遗传算法 神经网络 识别
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 审评
• 页码范围: 420-424
• 页数: 5页
• 分类号: TS272|TP391.41
• 字数: 3728字
• 语种: 中文

摘要

综合利用计算机视觉、图像处理技术,增加茶叶的形状参数,改进神经网络算法,实现了茶叶品质识别的自动化.研究中通过数码相机等直接得到茶叶图像,经过对图像格式进行转换和预处理,然后基于HSI模型提取的茶叶颜色特征参数和二值化后图像提取的茶叶形状特征参数,通过遗传神经网络,最后完成对茶叶的自动识别.实验结果表明此方法能取得更好的识别效果,计算机的检测结果与人工检测结果高度吻合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜世平	四川农业大学生命理学院	24	241	9.0	15.0
2	汪建	四川农业大学生命理学院	11	151	5.0	11.0