原文服务方: 科技与创新       
摘要:
有关最优模糊控制器设计的研究已经提出许多年了,也因此而提出了各种各样的模糊建模方法.该文为模糊建模提出了一种新颖的算法--计划协同进化算法(Schema Coevolutionary Algorithm-SCEA),用该算法来设计最优模糊控制器,并将优化后的模糊控制器用于汽车防抱死制动系统(ABS).理论分析以及仿真试验都验证了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于SCEA的模糊控制器的优化设计研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 模糊控制器 计划协同进化算法 汽车防抱死制动系统
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 39-40,105
页数 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张春艳 11 13 3.0 3.0
2 徐开军 20 43 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊控制器
计划协同进化算法
汽车防抱死制动系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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