基于BP神经网络的医学数据分析

• 作者: 刘挥 陈艳霞
• 来源期刊: 中国实用医药
• 学科: 医学
• 关键词: BP神经网络 动量梯度下降算法 免疫学数据
• 年，卷（期）: 2010,（18）
• 所属期刊栏目: 卫生论坛
• 页码范围: 275-276
• 分类号: R1
• 字数: 1718字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7555.2010.18.220

摘要

BP网络是一种基于误差反向传播(Back Propagation)算法的多层前向神经网络.采用动量梯度下降算法(TRAINGDM)训练BP网络,建立输入到输出的函数映射关系,使其对48例两类五种医学免疫学数据进行训练与分类.训练集数据正确检出率为100%,测试集数据正确检出率为87.5%,效果优良.结论 BP网络应用于免疫学数据分类取得很好效果,在临床免疫学人工智能诊断方面将有更为广泛的应用空间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈艳霞	大连医科大学医学影像学系	29	109	6.0	9.0
2	刘挥	大连医科大学检验医学院	1	5	1.0	1.0