蚁群算法在直升机航迹规划中的应用

• 作者: 王平 皮玉全
• 来源期刊: 黑龙江科技信息
• 学科: 航空航天
• 关键词: 航迹规划 蚁群算法 最优路径
• 年，卷（期）: 2010,（23）
• 页码范围: 86
• 分类号: V2
• 字数: 1260字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1328.2010.23.085

摘要

本文介绍了一种蚁群算法(Ant colony Optimization,ACO)在直升机航路规划中的应用,给出的n个目标点的坐标信息,利用蚁群算法计算出最短路径;并利用MFC生成最优路径.该方法直观、有效;经过多次的实验论证,有着较高的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	皮玉全	中北大学计算机科学与技术实验室	2	2	1.0	1.0
2	王平	中北大学计算机科学与技术实验室	9	58	4.0	7.0