实况气象资料与遗传蚁群算法相结合的航迹规划研究

• 作者: 叶松 周树道 王俊 金永奇
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 预报指数 积冰 颠簸 遗传蚁群算法 航迹规划
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 3073-3076
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文

摘要

利用国家气象中心提供的T106实况数值预报产品,采用预报指数模式计算飞机积冰、颠簸等潜在威胁区域,进而建立气象威胁场；在气象威胁场基础上利用遗传蚁群算法进行航迹规划,使无人机在满足约束条件下以最小代价规避气象威胁区域；仿真结果表明,该航迹规划方法可行、高效,能够准确、快速寻优到最优航迹,具有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周树道	解放军理工大学气象学院	75	576	13.0	21.0
2	叶松	解放军理工大学气象学院	53	315	10.0	16.0
3	王俊	解放军理工大学气象学院	10	128	5.0	10.0
4	金永奇	解放军理工大学气象学院	4	28	2.0	4.0