基于GVF-Snake模型改进的X线图像分割

• 作者: 相彬森
• 来源期刊: 中国体视学与图像分析
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 参数活动轮廓模型 GVF 直方图重分布
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 图象技术
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

参数活动轮廓模型目前越来越被广泛应用于医学图像分割中,而GVF-Snake模型更是其中研究较为广泛的一种.在人体手部指骨的X线图像分割中,对指节间隙的分割要求较高,传统的GVF-Snake模型方法需要较多的控制点选取,且分割结果并不稳定.因此,本文提出了一种基于改进的GVF-Snake模型分割方法,对图像灰度先进行线性分段处理,再通过直方图的重分布处理,使得图像的对比度增强,便于进行GVF-Snake模型法分割.实验结果表明,采用改进的方法,只需少许几个控制点,即可得到比较精确的图像分割效果,是一种比较好的改进算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	相彬森		1	0	0.0	0.0